CURSOS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE

Tecnilab ofrece una formación teórico-práctica de introducción a los métodos multivariantes que enseña a los participantes a solucionar problemas e interpretar datos complejos de forma personalizada.

Tecnilab realiza cursos de análisis multivariante personalizados para empresas del sector industrial, organizaciones de investigación sin ánimo de lucro y universidades. Esta formación a medida, impartida por un equipo de expertos certificado por Camo, prepara a los participantes para solucionar problemas e interpretar datos complejos en sus procedimientos de trabajo habituales dentro de los departamentos de investigación y desarrollo, optimización de procesos, control de calidad o monitorización en la industria agroalimentaria, química, farmacéutica o petrolera.

Profesionales que trabajan con instrumentos espectroscópicos (NIR, FTIR, UV, UV/VIS, NMR, DAS, Raman), instrumentos cromatográficos (LC, CE, GC, HPLC), datos de producción y datos sensoriales, de control de calidad o datos relativos a procesos de producción pueden beneficiarse ya de esta formación teórico-práctica pensada para cubrir las necesidades de cada usuario y actividad o negocio. Tú eliges si quieres que nuestro equipo de profesionales se traslade a tus instalaciones, o por el contrario quieres recibir esta introducción a los métodos multivariantes en nuestras oficinas.

Programa del curso de análisis multivariante

  • ¿Cuándo son útiles los métodos multivariantes?
  • PCA- Análisis de Componentes Principales
  • Regresión Multivariante:
    • MLR- Regresión Linear Múltiple
    • PCR- Regresión por Componentes Principales
    • PLS- Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales
  • Recogida de datos relevantes
  • Modelización multivariante paso a paso
  • Pre-tratamiento y escalamiento
  • Detección y tratamiento de espurios
  • Calibración, Validación
  • Predicción
  • Los diferentes métodos de validación
  • Reglas básicas para el éxito del análisis de datos

 

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Formulario de información para el curso de análisis multivariante

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